Roberto Ortega / Marketing IA y Ciberseguridad

When Autumn meets Winter ☃️🍂 Serbia cinematic video 4k shot on Dji Mini 3 Pro & Sony A7 III @djiglobal @sony.espana #winter #cinematic #dji #sony #serbia

Quién pudiera ser de la Región de Murcia 😍

VISIONARIO® DROP_01 — FIELD TEST SERIES “No es la modelo. No es la cámara. Es el sistema.” 👉🏼 @higgsfield.ai SOUL X Nano Banana Pro 🍌 100% Generado con IA, Mi Avatar, el avatar de LÍA y @coldculture x @carharttwip Lección 5/30 herramientas #ia En este carrusel te enseño cómo convertimos escenas reales en campañas editoriales de marca, combinando: 🔹 Higgsfield Soul para construir avatares UGC consistentes 🔹 Nano Banana Pro para edición, overlays y coherencia visual 🔹 Dirección creativa + prompts cinematográficos para controlar luz, narrativa y estilo 🔹 Producto real integrado de forma natural en el universo visual Cada slide representa un paso del proceso: del real footage en la calle → a la escena editorial → a la integración de marca → al resultado final. Todo con coherencia quirúrgica de rostros, outfits y atmósfera, sin perder la vibra UGC raw que hace que una campaña funcione en 2025. Este es el sistema que estamos usando para campañas con marcas de moda y streetwear. Y sí: cualquiera puede dominarlo… si sabe qué herramientas combinar. 💬 Si quieres aprender a crear campañas así para tus clientes (o para tu propia marca), envíame un “QUIERO EL SISTEMA” por DM y te explico cómo entrar al programa.

Esto es un antes y un después en la creación de contenido. @higgsfield.ai introduce “supercomputer” un agente de IA dentro de su plataforma que produce como 5 agencias de marketing completas. Dale like y en el próximo vídeo te muestro como funciona.

Ahora los HACKERS también tienen superpoderes… gracias a la IA; sígueme para mantenerte informado y protegido.

Si trabajas con agentes de IA, no puedes dejar escapar este post. Hoy cualquiera puede crear una web, una app, una automatización o un sistema entero usando agentes. Claude Code. Codex. Cursor. MCPs. n8n. Automatizaciones. Herramientas conectadas. El problema es que casi nadie está pensando en lo más importante: los permisos. Porque un agente de IA no es peligroso por existir. Es peligroso cuando le das acceso a tu ordenador, tus archivos, tus repositorios, tu navegador, tus claves, tu Drive, tu Gmail o tu terminal… sin saber exactamente qué puede hacer. Ahí cambia todo. Un agente mal configurado podría: borrar archivos, mover carpetas, ejecutar comandos, tocar credenciales, instalar cosas que no debería, abrir puertas traseras, o convertirse en el punto débil perfecto si alguien consigue manipularlo. Y lo peor es que muchas veces no pasa porque “la IA sea malvada”. Pasa porque tú le diste permisos de más. En este carrusel te explico por qué tus agentes no son el problema. El problema es cómo los configuras, qué accesos les das y qué límites les pones. Si vas a trabajar con agentes de IA, necesitas empezar a pensar como alguien que diseña sistemas reales: permisos mínimos, sandboxes, logs, aprobaciones humanas, carpetas separadas, tokens controlados, y cero acceso innecesario. Guarda este post. Porque antes de construir agentes más potentes, necesitas aprender a hacerlos seguros. Tus agentes no son peligrosos. Sus permisos sí. #IA #AgentesIA #ClaudeCode #Codex #CursorAI Automatizacion Cybersecurity AIsecurity MCP DevSecOps Vibewithrob

No instales paquetes NPM a ciegas. ‼️🚨 No porque NPM sea “malo”. Sino porque muchas veces no sabes qué estás metiendo realmente en tu máquina. Cuando haces: npm install paquete-random No solo estás descargando una librería. Estás confiando en: quién la creó, qué dependencias arrastra, qué scripts ejecuta, qué permisos toca, qué versión se instaló, qué cambios hicieron sus maintainers, y qué puede correr en tu entorno sin que lo mires. El problema no es saber programar más o menos. El problema es instalar por inercia. Porque un paquete aparentemente legítimo puede traer scripts ocultos, dependencias comprometidas o comportamientos que no tienen nada que ver con lo que tú creías estar instalando. Y en 2026, con agentes de IA escribiendo comandos por nosotros, esto se vuelve todavía más peligroso. Porque ya no eres solo tú copiando comandos de Stack Overflow. Ahora puede ser un agente ejecutando cosas en tu terminal mientras tú confías en que “todo está bien”. La nueva regla es simple: No ejecutes nada que no entiendas. No instales nada que no hayas revisado. No des permisos por comodidad. No conviertas tu terminal en una puerta abierta. Antes de instalar: mira el package.json, revisa los scripts, comprueba el repositorio, mira la actividad del maintainer, consulta las dependencias, usa entornos aislados, y desconfía de cualquier binario random que aparezca por arte de magia. La ciberseguridad moderna no empieza con un antivirus. Empieza con criterio. Porque la IA puede acelerar tu trabajo. Pero si no la controlas, también puede acelerar tus errores. La amenaza no es NPM. La amenaza es tu confianza ciega.

‼️ACTUALIZA TU MAC y dispositivos Apple Urgente 🚨 No es “otra actualización más de macOS”. Es una señal. Apple acaba de lanzar macOS Tahoe 26.5 con decenas de vulnerabilidades corregidas: Kernel, WebKit, Wi-Fi, Sandbox, Mail, Spotlight, mDNSResponder, permisos, archivos, red… Traducido simple: No hablamos solo de bugs raros. Hablamos de fallos que pueden permitir leer memoria, acceder a datos protegidos, romper aislamientos del sistema, provocar cierres, saltarse restricciones o escalar privilegios. Y justo en el mismo momento, Google confirma algo todavía más serio: La IA ya se está usando para ayudar a descubrir y convertir vulnerabilidades desconocidas en ataques reales. Ese es el cambio importante. Antes, actualizar era una tarea molesta. Ahora, actualizar es parte de tu higiene digital básica. Porque el problema ya no es solo “tener un virus”. El problema es tener un sistema lleno de puertas pequeñas que tú no ves, pero que alguien con tiempo, automatización e IA sí puede encadenar. No significa vivir con miedo. Significa entender el nuevo tablero. Actualiza tu Mac. Revisa permisos. Audita extensiones. Controla procesos. Mira qué puertos tienes abiertos. No instales cualquier binario random. No des permisos por inercia. La ciberseguridad ya no va de ser paranoico. Va de no ser ingenuo. Porque la IA no solo está ayudando a los buenos a defender. También está ayudando a los malos a pensar más rápido.

La mayoría cree que la IA fue solo una revolución de software. Pero debajo de ChatGPT, los agentes, los modelos y las apps había otra historia mucho más grande: la del cómputo. GPUs. Memoria. Foundries. Litografía. Networking. Storage. Data centers. Mientras todos miraban las apps, el dinero real se estaba moviendo en la infraestructura que hacía posible esa inteligencia. Este carrusel responde a una pregunta simple: ¿Qué habría pasado si hubieses invertido $50,000 en 2016 en algunas de las compañías que sostienen el nuevo stack de la IA? NVIDIA. AMD. Micron. TSMC. ASML. Broadcom. Intel. Y más. La gran lección: La IA no solo premió al software. Premió a quien procesa, fabrica, conecta, almacena y vende las máquinas que permiten que todo esto exista. La mayoría miró la app. El retorno estaba en el cuello de botella. En la parte 2 te enseño las 10 compañías que yo estudiaría ahora. Dale like si quieres parte 2. No es asesoramiento financiero. Simulación educativa basada en precios de cierre ajustados 31/12/2015 vs 08/05/2026, sin dividendos, comisiones, impuestos ni conversión de divisa. #IA #InteligenciaArtificial #NVIDIA #AMD #ASML TSMC Semiconductores AIInfrastructure DataCenters Investing TechStocks Compute vibewithrob

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Así es como creo carruseles vírales usando #ia en menos de 1 min ⏰ comenta “ChatGPT” y te mando una guía completa.

Claude coordina múltiples agentes en paralelo, estas son las 7 ideas que necesitas para tus próximas sesiones ➡️ /Dreaming : Claude ahora puede revisar las sesiones pasadas de sus agentes para detectar patrones. A esto Anthropic lo llama Dreaming y ocurre entre sesiones de forma automática. Tu agente mejora solo, sin que tú tengas que tocar nada. - Cuanto más usas tu agente, más contexto acumula. No necesitas reentrenarlo ni actualizarlo a mano. Dreaming convierte sesiones pasadas en memoria útil para el siguiente trabajo. - Tú defines el estándar de una buena salida. Un grader independiente revisa el trabajo por su cuenta y marca lo que hay que corregir. Claude itera hasta cumplir el nivel, sin necesitar revisión humana constante. - Un agente líder activa un equipo de especialistas en paralelo. Cada uno resuelve una parte del trabajo al mismo tiempo. Más velocidad, mejor reparto y menos cuello de botella. - Dreaming sigue en research preview. Outcomes y la orquestación multiagente ya están en public beta. Todo vive dentro de Claude Managed Agents en la Claude Platform. Comenta “Claude” y te mando los 7 casos de uso.